一(yī)、現狀問題
用戶進行網絡訪問的過程中(zhōng)會産生(shēng)各類數據，包括網管數據、DHCP 數據、DNS 數據、認證數據、NAT數據、URL 數據和DPI 數據等。但高校的IT 管理及支撐類系統數據管理性差，導緻部分(fēn)數據缺失；并且各系統數據分(fēn)散存儲，無法統一(yī)管理；同時各類數據間缺乏關聯，查找困難；因此目前高校難以實現統一(yī)的用戶網絡行爲數據分(fēn)析。
二、方案簡介
網絡行爲數據分(fēn)析解決方案補全了缺失的數據，并将多維度數據以IP 爲連接點關聯起來，建立以賬号和終端爲标識的結構化模型進行統一(yī)存儲。數據檢索時，從任一(yī)維度即可準确獲取用戶完整的行爲記錄，有效實現多種用戶網絡行爲數據的分(fēn)析應用。
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三、應用場景
1.精準追溯
基于融合的網絡行爲數據，可精準追溯至個人。例如，查找惡意下(xià)載電(diàn)子資(zī)源的學生(shēng)時，根據其訪問的URL 記錄及時間範圍，可迅速鎖定下(xià)載用戶的賬号、終端信息以及上網位置。
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2.流量賬單
清晰展示詳細流量使用記錄，避免流量糾紛
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3.用戶異常行爲關注
根據策略自動識别用戶異常行爲，及時提醒。
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4.人員(yuán)分(fēn)布熱力圖
根據用戶接入網絡的位置繪制人員(yuán)分(fēn)布熱力圖，有效優化資(zī)源配置。
· 選擇人員(yuán)密集區域，投放(fàng)活動海報或校園公告
· 根據教學樓學生(shēng)分(fēn)布情況，合理安排教室
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